ASOVERSE MAGAZINE
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AIで調べる、働く、学ぶ、つくる。そして遊ぶ。日々の疑問をほどき、アイデアを形にするための、アソバースの読みものです。
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記事一覧
利用者に伝えること：Webツールの使い方・保存されるデータ・できないことの書き方
利用者からの不具合報告を受け取る：GitHub Issueフォームと連絡先の用意
試作品を本番にする前に：AIが作った一枚のコードのどこを残し、どこを作り直すか
公開後の保守はどこまでやる？点検の頻度、更新通知、終了告知を先に決める
AIが作ったページが重いとき：画像・外部ライブラリ・読み込み順をweb.devの指標で見直す
ゲーム以外のポートフォリオに載せる制作物ページ：課題・判断・AIの使いどころの整理
断りメールをAIと作る前に決める3点:理由の出し方・代案・結びの言葉
依頼メールを書く前の条件整理:AIに抜けを聞いて断られにくい依頼にする
催促メールの段階別文例:1回目から最終確認まで、AIで角を立てずに作る
謝罪メールをAIに頼むとき、書かせてはいけない約束と入れるべき事実
長いメールを3分の1に縮める:AIに削らせる順番と残すべき情報
敬語の間違いをAIに直させる前に知る、文化庁「敬語の指針」の5分類
誤解されやすい一文をAIで見つける:主語の省略・否定の範囲・「以上/以下」
箇条書きのメモを連絡文に変える:AIに接続関係と主語を補わせる4手順
日英の連絡メールをAIで作る前に、日本語の曖昧さを直す確認表
メールの件名の決め方:用件・期限・返信の要否が伝わる型をAIと選ぶ
ChatGPTでメール下書きを作るときに渡す情報:目的・相手・禁止事項の入力メモ
Claudeで文章を推敲する:変更箇所と理由を一覧で出させて採否を決める
GmailのGeminiで返信下書きを作る手順と、送る前に見るべき5か所
実在の顧客情報を入れずにAIへメールを相談する:仮名化と置き換えのルール
長いメールスレッドをAIで整理して返信する:論点の取りこぼしを防ぐ
きつい口調のメールを受け取ったとき:AIで事実と感情を分け返信方針を決める
