ASOVERSE MAGAZINE
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AIで調べる、働く、学ぶ、つくる。そして遊ぶ。日々の疑問をほどき、アイデアを形にするための、アソバースの読みものです。
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記事一覧
VS CodeからCursorへ乗り換える前に確認すること:拡張機能・設定・チームの足並み
AIコーディングツールを自分のリポジトリで試す:試用期間の評価シートの作り方
AIが作った変更の履歴を残す:コミット・PR・メモに何を書くかの記録ルール
AIコーディングが同じ間違いを繰り返すとき、指示・文脈・設定のどこを直すか
集計を始める前の10項目:行数・型・範囲・重複を見るデータ点検シート
欠損値はなぜ欠けたのか:削除・補完・そのままの選び方を小さな架空データで考える
外れ値は消していいのか:残す・分けて見る・直すの判断基準と記録の残し方
平均と中央値、どちらを報告するか:架空の給与データで見る使い分け
「30%増えた」の分母は何か:割合・増加率を読むときの5つの確認点
相関があっても因果とは言えない理由:第三の要因を探す質問リスト
グラフで誤読しやすい7つの形:軸の切り詰め・二軸・面積の錯覚を見抜く
回答が12件しかないとき、割合をどう書くか:少ない件数の扱い方
アンケートの自由記述を分類する手順:読み込みからカテゴリ作成、集計まで
Jupyter Notebookで分析を再現できる形にする:最低限そろえる7つのルール
ChatGPTにCSVを渡して分析させる前に:渡し方と結果を疑う確認点
AIが出した集計結果を検算する方法:小さな架空データと手計算で突き合わせる
e-Statや公的統計を使う前に:調査の定義・対象・時期を確認する読み方
アンケート結果は誰の声か:回答者の偏りを見抜く3つの視点と補足の書き方
設問の作り方で結果が変わる:誘導的な質問と選択肢を直すチェックリスト
見えていないデータを疑う:生き残りバイアスと選択バイアスの具体例
全体では逆の結果になる?シンプソンのパラドックスを小さな架空データで理解する
時系列グラフの読み方:前年同月比・季節変動・指数化で増減を正しくつかむ
