ASOVERSE MAGAZINE
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AIで調べる、働く、学ぶ、つくる。そして遊ぶ。日々の疑問をほどき、アイデアを形にするための、アソバースの読みものです。
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記事一覧
重複行と表記ゆれを見つける:pandasで名寄せ前に点検する手順
正解率95%でも使えない?scikit-learnで偏ったデータの評価指標を読み解く
差が出たのは偶然か:p値と有意差を、A/B比較の小さな架空例で読む
分析結果を伝える一枚メモ:結論・根拠・限界・次の確認を書くテンプレート
「利用者数」は何を数えたか:指標の定義と期間・単位のずれを確かめる方法
「最小の再現コード」をAIと作る：長いプログラムから不具合だけを切り出す手順
スタックトレースの読み方：自分のコードの行を見つけてAIに渡す範囲を決める
テストは通るのに実際は壊れている：AI製コードで起きる原因の切り分け表
AIが書いたテストは本当に守れているか：意味の薄いテストの見分け方
Node.jsで「Cannot find module」が出たとき：AI生成コードの原因を順に確かめる
npm installでERESOLVEが出たとき：AIの「--force」案を使う前に見る比較表
AIが勧めたnpmパッケージは実在するか：導入前に確かめる確認リスト
原因調査用のログをAIに足してもらう：出す情報と出してはいけない情報
「自分のPCでは動くのに」を直す：環境差をAIと洗い出すチェック表
エラーログをAIに貼る前の伏せ字ルール：トークン・パス・メールの置き換え方
日付が1日ずれる不具合：タイムゾーンが原因のバグをAI生成コードで直す
たまに失敗する処理の原因を探す：AI製コードのawait漏れと実行順の確認
AI製コードのテストが実行のたびに変わる：不安定さの原因を切り分ける
AIに直させたら別の所が壊れた：リグレッションを防ぐ修正の頼み方
AIの修正が堂々巡りになったとき：同じ失敗を繰り返さない仕切り直しの手順
Gitの競合マーカーの読み方：AIに解決を頼む前に両方の変更を理解する
AIが競合を解決した後の確認：消えた変更と混ざった変更を見つける方法
