AIが挙げた本や論文は実在するか:国立国会図書館サーチで書誌情報を照合する

1. AIの出力を「照合用の項目」に分ける

参考文献が文章に混ざったままでは、検索語を作りにくくなります。まずAIに項目別の表へ整理させます。次の依頼文は説明用の例です。

上の回答で挙げた書籍・論文を、次の表にしてください。
列:番号 / 書名 / 副題 / 著者 / 出版者または掲載誌 / 出版年 / 巻号・ページ / ISBN(わかる場合) / その文献を根拠にした主張
条件:
- 回答に書いていない項目は、推測で埋めず「不明」と書く
- 実在を保証する表現は使わない
- 同じ文献の別表記(カタカナ表記、旧字体など)があれば備考に書く

「不明」と書かせるのがポイントです。AIに出版年や出版者を補わせると、その値で検索して外れ、実在しないと誤判定しがちです。また、AIに「これは実在しますか」と聞いても照合にはなりません。確認は図書館の目録で行います。

2. 検索欄に入れる語の組み立て

NDLサーチには、検索結果を適合度順に並べる方法があります。公式FAQによると、入力した語にタイトルが完全一致する資料、検索語がタイトルや著者などに含まれる資料、出版年が新しい資料、メタデータが充実した資料の順に点数が付きます(検索について(Q&A))。語を絞って書名の核を入れると、該当資料が見つかりやすくなります。

次の架空の例で考えます。

AIの回答:山田太郎『情報検索入門――調べものの技法』(架空出版社、2015年)

• 1、検索欄に入れる語(説明用)：情報検索入門 山田太郎、目的：書名の主要部分と著者で一致を探す
• 2、検索欄に入れる語(説明用)：情報検索入門、目的：著者名の表記違いや空白の違いを外す
• 3、検索欄に入れる語(説明用)：山田太郎 のみ(著者欄を使う)、目的：書名が違う場合に著者の著作から探す
• 4、検索欄に入れる語(説明用)：情報検索 入門 技法、目的：語順や副題の違いを想定して語を分ける
• 5、検索欄に入れる語(説明用)：表記を変えた語(例:コンピュータとコンピューター)、目的：長音などの表記ゆれを試す

入力するときの注意は次のとおりです。

• 副題は最初は入れません。 AIは副題を足したり変えたりしがちです。主タイトルと著者から始めます。
• 出版年は最初の検索語に入れません。 FAQには、出版年を指定して結果が出ないときは、データの状況によりヒットしないことがあるため、年の条件を外して検索するよう案内があります。年は結果を見たあとで照らし合わせます。
• ISBNがあれば試します。 ISBN/ISSNで探す入力欄があります(項目の説明(英語版ヘルプ))。ただしAIが出したISBNも誤りうるため、一致しないときは書名側の検索に戻ります。
• 表記ゆれを疑います。 国立国会図書館の雑誌検索ガイドには、カタカナや英単語は空白の有無や語の伸ばし方で結果が変わることがあり、「××コンピューター」ではヒットしないのに「××コンピュータ」でヒットする例があると書かれています(国立国会図書館サーチで雑誌を探すには。2024年11月6日更新と表示)。

書名・著者・出版者・出版年などの項目別の欄は、詳細検索で使えます。表示する項目は利用者が追加・変更でき、検索ページごとに保存される設定です。画面の項目名や並びは利用者の設定や更新で変わるため、実際の画面で確かめてください。

3. 論文・雑誌記事を照合するとき

論文や雑誌記事は図書と扱いが違います。NDLサーチの資料は「タイトル・巻号・記事」の階層で整理され、記事は巻号に収められた個別の論文や記事を指します。記事単位で探すには、資料種別で記事を選ぶ必要があります。日本語画面では「雑誌記事等」にチェックを入れます(FAQの案内)。英語版ヘルプによると、巻号に紐づいていない記事は、既定の検索では見つからない場合があります(資料種別の説明)。

• 鈴木花子「生成AIと出典表示の課題」『架空情報学会誌』第30巻第2号、検索欄に入れる語(説明用)：出典表示 鈴木花子、条件：「雑誌記事等」にチェック
• 上で見つからないとき、検索欄に入れる語(説明用)：架空情報学会誌(誌名のみ)、条件：雑誌タイトルと該当巻号があるかを先に確認

論文は、先に掲載誌が実在するかを確かめると、原因を切り分けやすくなります。誌名が見つからなければ、その論文は疑わしいと判断できます。誌名も巻号もあるのに記事が出ないときは、次の判断表に進みます。

4. 結果を判断する表と、0件のときの扱い

• 書名・著者・出版者・出版年がすべて一致、判断：書誌情報は実在、次にすること：第5節の内容確認へ
• 書名と著者は一致、年や出版者が違う、判断：実在するが、AIの書誌情報が不正確、次にすること：目録の記載に直して引用
• 著者は実在し、書名が違う著作が出る、判断：AIが書名を取り違えた可能性、次にすること：その本が主張の根拠になるか確かめる
• 書名は近いが著者が別人、判断：別の本との混同の可能性、次にすること：著者名を直して引用しない
• どの段階でも0件、判断：未確認。実在しないとは言えない、次にすること：下の手順へ

0件が「存在しない」を意味しない理由は、NDLサーチの仕組みにあります。FAQによると、NDLサーチに入るデータは連携データベースの判断で決まり、データの投入にはタイムラグがあります。また、受け入れた資料の書誌が完成してから提供を開始するまでの期間や、劣化が激しい資料は、利用できないと表示されます。0件は「この検索では見つからなかった」という事実にとどまります。

0件のときは、次の順に確かめます。

1. 副題と年を外し、語を減らして再検索する。
2. 長音、漢字とかな、旧字体などの表記ゆれを試す。
3. 出版者や学会の公式サイト、論文なら掲載誌の目次ページで、同じ書名・題名があるか見る。
4. 著者本人の公式な業績一覧など、著者側の情報と照らす。
5. それでも見つからなければ、その文献は使わない扱いにし、別の根拠を自分で探す。

3と4は編集上の提案です。NDLサーチ以外の目録を使うときは、収録範囲を先に確認してください。

5. 実在が確認できたあとに残る確認

書誌情報が実在しても、AIが「この本にこう書いてある」と述べた内容が正しいとは限りません。次を確認します。

• 目次情報や出版者の紹介ページに、主張に関係する章や節があるか。
• 雑誌記事は、館内でしか読めない場合がある。上記の雑誌検索ガイドによると、多くの雑誌は「国立国会図書館内公開」で、来館して閲覧します。必要な記事と巻号が分かっていれば、遠隔複写を申し込めます。
• 引用には、AIの表記ではなく、目録で確認した書名・著者・出版者・出版年を使う。

国内の出版物を網羅的に調べたいときは、全国書誌データ検索も選べます。ただし、この検索は雑誌の巻号を対象にしておらず、博士論文や雑誌記事索引も除かれているため、論文の照合には向きません。

最終的な判断は、手元の本文か所蔵館で確かめた内容にもとづいて行ってください。