「なぜ買ったか」を時系列で聞く：きっかけ・不安・決め手をAIで仕分ける

3つの言葉を先に決める

分類がぶれる原因の多くは、言葉の意味が人によって違うことです。インタビュー前に、次のように決めておきます。これは編集上の提案で、自社の商品に合わせて変えて構いません。

• きっかけ、この記事での意味：検討を始める行動につながった出来事、見分ける問い：その日、何が起きたか
• 不安、この記事での意味：進むのをためらった、または確認に時間を使った点、見分ける問い：迷った、調べ直した、人に聞いた場面はあるか
• 決め手、この記事での意味：候補の中から選ぶ、または申し込みを押す直前に効いた事実、見分ける問い：最後にそれを見て決めた、と言えるか

「不満がたまっていた」は状態であり、きっかけではありません。きっかけは「月末に打刻修正が15件あった」のように、日付をつけて言える出来事として扱います。

聞く順番：「なぜ」は最後に回す

質問は、時間の流れに沿って並べます。

1. 今の（以前の）商品を使い始めたのはいつ、どんな状況でしたか
2. 「そろそろ変えたい」と最初に思ったのはいつですか。その日は何がありましたか
3. すぐ動きましたか。動かなかったなら、その間はどうしていましたか
4. 何を見て、誰に聞きましたか（検索、知人、資料請求、体験など）
5. 進めるのをためらった点はありましたか。どう確かめましたか
6. 最後に申し込んだ日、直前に見たものや起きたことは何ですか
7. 買った後、期待と違った点はありましたか

「なぜ」を最後まで使わないのは、出来事の記憶を先に出してもらうためです。回答者が理由を語り始めたら、「それが分かったのはいつ頃ですか」と日付や場面に戻します。

時系列メモ表（説明用の例）

次の表は、記事のために作った架空の例です。実際の調査結果ではありません。従業員20名ほどの店舗が、勤怠管理ツールを別の製品に乗り換えた、という設定です。

• 1、時期：3月末、出来事（本人の言葉の要旨）：月末集計で打刻修正が15件あり、残業計算を手作業でやり直した、区分：きっかけ、根拠の発言（抜粋）：「その日は夜まで直していました」
• 2、時期：3月末、出来事（本人の言葉の要旨）：今の契約の更新が5月だと思い出した、区分：状況（期限）、根拠の発言（抜粋）：「更新前なら違約金はないはず」
• 3、時期：4月上旬、出来事（本人の言葉の要旨）：同業の知人からスマホ打刻の話を聞いた、区分：情報源、根拠の発言（抜粋）：「知り合いは店のタブレットで済ませていた」
• 4、時期：4月中旬、出来事（本人の言葉の要旨）：3社に資料請求して料金表を並べた、区分：検討、根拠の発言（抜粋）：「人数で料金が変わる点を比べた」
• 5、時期：4月中旬、出来事（本人の言葉の要旨）：過去の勤務記録を移せるのか心配になった、区分：不安、根拠の発言（抜粋）：「移行で記録が消えたら困る」
• 6、時期：4月下旬、出来事（本人の言葉の要旨）：無料体験で従業員2人に打刻してもらった、区分：不安の解消、根拠の発言（抜粋）：「2人とも迷わず使えた」
• 7、時期：4月下旬、出来事（本人の言葉の要旨）：移行方法をチャットで質問し、その日のうちに返事が来た、区分：決め手、根拠の発言（抜粋）：「返事を見て、ここなら任せられると思った」
• 8、時期：5月上旬、出来事（本人の言葉の要旨）：更新日の前に申し込んだ、区分：購入、根拠の発言（抜粋）：「更新前に間に合わせました」

「区分」の列は、きっかけ・不安・決め手以外も使える設計にしています。状況、情報源、検討といった行を残すと、何が「決め手」にならなかったかも見えます。

AIへの依頼文

文字起こしを貼って、次の依頼文で行に分けてもらいます。

あなたは購買理由を整理するアシスタントです。
下の文字起こしは、購入までの出来事を順に聞いたインタビューです。

やること：
1. 出来事ごとに行を分け、時期の古い順に並べる
2. 各行を「きっかけ／不安／決め手／状況／情報源／検討／購入」のどれかに分類する
3. 根拠として、発言の原文を20字前後で抜き出す
4. 分類に自信がない行は「要確認」とし、本人に確かめる質問を1つ書く

守ること：
- 発言にない理由や感情を補わない
- 「だから買った」という因果を断定しない
- 時期が不明な行は「時期不明」と書く

出力は表（順／時期／出来事／区分／根拠の発言／要確認の質問）のみ。

区分の定義：
きっかけ＝検討を始める行動につながった出来事
不安＝進むのをためらった、確認に時間を使った点
決め手＝候補を選ぶ、または申し込む直前に効いた事実

【文字起こし】
（ここに貼る）

出力を受け取ったら、まず「根拠の発言」が元の文字起こしに実際にあるかを確認します。AIは、それらしい言い回しの引用を作ってしまうことがあります。

分類例と、迷ったときの判断表

先ほどの例を区分ごとにまとめると、次のようになります（これも説明用の例です）。

• きっかけ：月末の打刻修正15件。契約更新の時期は、動く期限を作った「状況」として別に置く
• 不安：過去記録が移行で消えること。体験での打刻確認で和らいだ
• 決め手：移行方法の質問に当日返事が来たこと。料金表の比較は「検討」で、決め手とは言い切れない

迷いやすい発言は、追加の質問で区分を確かめます。

• 「料金が安かったので」、仮の区分：検討か決め手、確かめる質問：他社と並べて選びましたか。もともと予算の上限はありましたか
• 「前から面倒だった」、仮の区分：状況、確かめる質問：実際に動こうと思った日に、何がありましたか
• 「口コミが気になった」、仮の区分：不安、確かめる質問：見る前と後で、何か行動は変わりましたか
• 「担当者の対応がよかった」、仮の区分：決め手の候補、確かめる質問：申し込む前でしたか、後でしたか

追加質問で答えが得られなければ、無理に分類せず「要確認」のまま残します。きっかけ・不安・決め手の件数を数える前に、人数が少ないうちは1人ずつの時系列を読み比べるほうが、乗り換えの流れをつかめます。

入力する前に：個人情報の扱い

インタビューの文字起こしには、氏名、勤務先、店名、連絡先が入りがちです。AIに貼る前に、次のように置き換えます。

• 氏名は「回答者A」、店名や会社名は「A店」「B社」にする
• 電話番号、メールアドレス、住所は削除する
• 前の商品と乗り換え先の商品名は、分析に必要なら残す

個人情報保護委員会は、生成AIサービスの利用に関する注意喚起等についてで、生成AIサービスの利用に関する注意喚起を公表しています。調査協力者への利用目的の説明や同意の取り方は、社内の個人情報担当者に確認してください。

もう一つ、「学習に使われない設定」と「秘密が守られること」は別の話です。たとえばOpenAIのヘルプでは、ChatGPTのFree、Plus、Proでは会話内容がモデル改善に使われる場合があり、設定の「Improve the model for everyone」をオフにすると、新しい会話はモデル改善に使われないと説明されています。ChatGPT Business、Enterprise、EduやAPIは、既定では入力・出力がモデル改善に使われないとされています。ただし、個人向けプランでは回答への高評価・低評価のフィードバックを送ると、オプトアウト後でもその会話全体がモデル改善に使われる可能性があると説明されています（OpenAI Help：How your data is used to improve model performance、2026年10月29日に確認）。他のサービスは設定や条件が異なるため、使うツールごとに確認してください。設定をオフにしても、個人情報を含む文字起こしをそのまま貼ってよいことにはなりません。

人が確認すること

• 根拠の発言が元の文字起こしにあるか（AIの出力と照合する）
• 「決め手」が、申し込み前の出来事になっているか
• 「きっかけ」が日付のある出来事か、単なる状態か
• 要確認の行は、本人に追加で聞いたか

この表は、購入者本人の記憶に基づく記録です。記憶違いや、後から整えられた説明が混じる可能性があります。表の結論を「この商品が選ばれる理由」と書く前に、複数の人の表を並べて、共通する出来事だけを残してください。