AIで写真を修整しても実物と違うと言われないための線引き:商品・不動産・料理

判断の軸は「実物で確かめられる事実を変えたか」

日本では、景品表示法が「実際のものよりも著しく優良であると一般消費者に示す表示」を優良誤認表示として規制しています。定義は消費者庁の表示規制の概要で確認できます。ここでの例は「カシミヤ混用率80%のセーターに『カシミヤ100%』と表示する」といった文字表示です。

この基準を写真に当てはめると、加工方法の名前よりも、見た人が実物についてどのような印象を受け取るかを確認する必要があると考えられます。個別の写真が違反になるかどうかは、この記事では判断できません。心配な場合は、社内の法務、掲載先の審査窓口、専門家に確認してください。

判断表:3区分×3種類

下の表は説明用の例です。実際の公開前の確認を経たものではありません。「注記が要る」は本記事の編集上の推奨であり、法令上の義務を一律に示すものではありません。注記を付けても実物の状態や提供内容を誤認させる加工は「避ける」に当たります。

• 直してよい(写り方の補正)、商品写真：明るさ・ホワイトバランス・傾きの補正、撮影台のホコリや糸くず、レンズの汚れの除去、不動産写真：明るさ・傾き・歪みの補正、窓の白飛びの軽い調整、レンズの汚れの除去、料理写真：明るさ・色かぶり補正、皿の縁についた撮影時の水滴やこぼれの除去
• 注記が要る(演出・再構成)、商品写真：背景の差し替え、複数商品のレイアウト合成、実物に近づけても色再現に限界がある素材の補正、不動産写真：家具を置いたバーチャルステージング、料理写真：イメージ写真としての盛り付け合成、背景の差し替え
• 避ける(実物の事実を変える)、商品写真：傷・汚れ・ほつれの消去、サイズ感や厚みの変更、ない機能や付属品の追加、ロゴ・文字の生成や書き換え、不動産写真：壁のひび・水染み・設備の劣化の消去、部屋の広さや天井高の誇張、窓外の眺望や周辺環境の合成、電線や隣接建物の消去、料理写真：具材の増量、焼き色や鮮度を実際より良く見せる大きな加工、実際に提供しない食材や付け合わせの追加

境界が曖昧なときは「撮り直しや実物確認で同じ状態に再現できるか」を考えてください。再現できない状態を見せるなら、避ける側に寄せます。

種類ごとの補足

商品写真

購入後に手元で比べられる情報が争点になります。色は、モニターや撮影条件で元から違って見えます。それでも、実物に近づける補正は、実物から離す補正とは別物です。商品写真では、実物を手にとった人が写真と比べて「違う」と感じる箇所を残さないことが目安です。傷や汚れは、中古品やアウトレットでは特に、消さずに見せるか、別カットで記載してください。

ロゴや文字をAIに描き直させると、字形が崩れたり、別の表記になったりすることがあります。商品名や成分表示などの文字は、AIに触らせない設定を依頼文で明示し、元の写真と比べて確認してください。

不動産写真

借りる人、買う人が実際に現地で確かめる項目が多く、広さ、日当たり、眺望、設備、劣化の状況は意思決定に直結します。広角レンズによる撮影でも、実際より著しく広いと誤認させる見せ方は避けます。AIで壁や天井を伸ばして実際より広く見せる加工も避けてください。バーチャルステージングは、家具が実在しないと分かる注記を付けて使います。不動産広告には業界団体や掲載媒体ごとの表示ルールがある場合があります。この記事では個別のルールを確認していないため、掲載先の規約を先に確認してください。

料理写真

メニューやデリバリー、通販で使う写真は、実際に出るものとの差が問題になります。見栄えのための光や色の補正は一般的ですが、量や具材を増やす、実際にない付け合わせを足す加工は避けます。実際の提供内容を反映したイメージ写真を使う場合は、「盛り付けの配置を合成しています」など、演出した範囲を具体的に注記します。

AIに渡す依頼文と公開前の確認手順

修整をAIに任せる場合は、直してよい範囲と触らない対象を、依頼文の中で分けて伝えます。以下は説明用の依頼文の例で、特定のツールで実行して確かめたものではありません。ツールによって、画像をそのまま渡せるか、範囲を指定できるかは異なります。

この商品写真を補正してください。
【してよいこと】
・明るさとホワイトバランスの調整
・撮影台の上のホコリと糸くずの除去
【変えないこと】
・商品の形、大きさ、色味(実物の色に近づける補正のみ)
・傷、汚れ、縫い目、付属品の数と種類
・ロゴ、文字、ラベルの表記
・背景に写る実在の物
不明な箇所は修整せず、そのまま残してください。

不動産や料理でも、「変えないこと」の欄を入れ替えて使えます。不動産なら「壁・床・天井の傷や染み、窓の外の景色、部屋の寸法の見え方」、料理なら「具材の数と量、焼き色、皿の大きさ」といった具合です。

公開前の確認は、人が次の順で行います。

1. 元の写真と修整後を並べ、100%表示(等倍)でも見比べる。
2. 「変えないこと」に挙げた項目が消えていたり増えていたりしないか確認する。
3. 判断表の「避ける」に当たる変更がなければ、「注記が要る」に当たる加工の有無を数える。
4. 注記が要る場合は、写真の近くに目に入る形で表記する。
5. 元の写真と加工の記録(使ったツール、依頼文)を残す。

注記の書き方と、来歴情報の扱い

注記は、見た人が実物との差を想像できる具体的な言葉にします。説明用の文例は次のとおりです。

• 「背景はAIで差し替えた画像です。商品自体は加工していません」
• 「家具はAIで配置したイメージです。実際の室内には含まれません」
• 「盛り付けの配置を合成したイメージです。食材の種類と量は実際の提供内容と同じです」

AIツールの規約やヘルプでも、開示は重視されています。Canvaはヘルプで、AIで作ったコンテンツを共有するときはAIの支援を受けたことを開示するのがベストプラクティスだと案内しています。同じページは、利用者が最終的な責任を負うこと、出力を公開前に確認することも求めています。

OpenAIのヘルプでは、ChatGPTやAPIで生成した対応画像にC2PAメタデータとSynthIDの透かしが付くと案内されています。対象は製品・モデル・出力経路・ファイル形式・作成時期で異なります。C2PAメタデータはスクリーンショットやファイル変換で失われることがあり、SynthIDの透かしも大幅なトリミングや圧縮で検出できなくなる場合があります。OpenAIのヘルプには、openai.com/verifyで確認できるとも書かれています。ここから言えるのは、来歴情報が残っていても消えていても、それは注記の代わりにならないということです。見た人への説明は、写真の近くに自分で書いてください。