検索データから「直す記事」を選ぶ：表示回数・クリック・掲載順位の読み方

数字は「どこを疑うか」を決めるために使う

Googleの検索トラフィック低下の調べ方には、見方の基本が書かれています。要点は次のとおりです。

• 表示回数とクリックが両方減っているなら、更新の影響や技術的な問題、検索需要の変化など、原因を広く調べる。
• 表示回数が保たれているのにクリックだけ減っているなら、ページタイトルとスニペットの改善を考える。
• 掲載順位は主要な成功指標ではないが、大きく下がったときは、内容が今も役立つかを自己点検する。
• 季節性を考えるため、前年同期との比較や、ページ・国などによる絞り込みを使う。

この整理が示すのは、指標ごとに疑う場所が違うということです。クリックが減ったからといって、すぐ本文を書き直すのは順序が逆になります。

指標ごとの判断表

次の表は、公式文書の考え方を踏まえた、本記事で提案する編集上の判断の目安です。確認箇所の選び方や、表示回数が少ないときに期間を延ばして見送る判断は、Google公式の判定基準ではありません。「見出しで確認」「導入で確認」「内容で確認」の各列が、記事のどこを開くかの目安です。

Search Consoleヘルプによると、CTR(クリック率)はクリック数を表示回数で割った値です。表の「掲載順位」は平均掲載順位を指し、固定の順位ではありません。クリックの多少は、表示回数に対する割合や、同じ検索語・端末・国などの条件をそろえた期間比較で見ます。

• 表示回数は多いが、クリックが少ない、見るべき点：検索結果での見え方が、検索語の問いに合っているか、見出しで確認：見出しとタイトルに、検索語の言葉や答えの種類(手順・比較・料金など)が出ているか、導入で確認：最初の数行が、タイトルの約束にそのままつながっているか、内容で確認：通常は後回し。タイトルとスニペットを先に見る
• 表示回数が少なく、掲載順位も低い、見るべき点：その語の問いを記事が扱っているか、見出しで確認：その語を主題にした見出しがあるか。なければ別記事の領域かもしれない、導入で確認：導入が別の問いを前提にしていないか、内容で確認：問いに答える部分が薄い、または散らばっていないか
• 表示回数もクリックも減った、見るべき点：技術的な問題・検索需要・内容などの原因候補、見出しで確認：直す前に、サイト全体か、そのページだけの低下かを切り分ける、導入で確認：変更しない、内容で確認：変更しない(原因が特定できてから)
• 掲載順位が大きく下がった、見るべき点：内容が今も役立つか、見出しで確認：検索語に対して見出しが古い切り口になっていないか、導入で確認：前提(年・バージョン・手順)が今も正しいか、内容で確認：数値、手順、画面の説明が現状と合っているか
• 平均掲載順位が中位だが、語ごとに差がありそう、見るべき点：平均が複数の検索語を混ぜていないか、見出しで確認：語ごとの順位を分けて見て、強い語と弱い語に対応する見出しがあるか、導入で確認：弱い語の問いに導入で触れているか、内容で確認：弱い語の答えが本文のどこにあるか
• 数字が小さい(表示回数が少ない)、見るべき点：判断に足る量か、見出しで確認：判断を保留する、導入で確認：判断を保留する、内容で確認：期間を延ばして再確認する

表の読み方で気をつける点

表示されるタイトルは自分の設定と違うことがあります。 Googleのタイトルリンクの文書によると、タイトルリンクは<title>だけでなく、見出し要素やog:title、リンクのアンカーテキストなど複数の情報から作られます。CTRが低いときは、設定したタイトルではなく、実際に検索結果へ出ているタイトルを確認してください。

スニペットも検索語ごとに変わります。 スニペットの文書では、スニペットはページ内容から検索に関連する部分が自動で作られ、メタディスクリプションが使われるのは、それが内容をよく表すと判断された場合だと説明されています。導入に限らず、実際にスニペットへ使われている箇所が、検索語の問いに答えているかを確認します。

ページとクエリを組み合わせた集計では、一部のデータが欠けることがあります。 Search Console APIのデータ取得の文書には、ページやクエリで分けると、計算上の都合で一部のデータが落ちることがあると書かれています。画面の合計と内訳については、Search Consoleヘルプも、サイト単位とページ単位の集計方法の違いなどで一致しない場合があると説明しています。エクスポートで比較する際も、集計単位を確認してください。

検索語と記事の問いを照合する手順

判断表で「確認する箇所」が決まったら、次の順で照合します。件数や分類、修正の優先順位は、本記事で提案する編集上の進め方です。

1. 記事の問いを一文にします。 「この記事は、誰の、どんな問いに答えるか」を書き出します。例:「Search Consoleの数字から、直す記事をどう選ぶか」。
2. その記事に表示された検索語を、表示回数の多い順に10〜20件抜き出します。 ページで絞り込み、クエリ別に見ます。
3. 検索語を問いの種類で分類します。 「手順を知りたい」「比較したい」「定義を知りたい」「トラブルを解決したい」など、種類ごとに分けます。
4. 記事の問いと一致する語、近いが答えが薄い語、別の問いの語に分けます。 優先して修正を検討するのは「近いが答えが薄い語」です。一致する語も、答えの誤りや古さがあれば修正します。別の問いの語は新記事の候補として別に扱います。
5. 実際の検索結果を自分で開き、自分の記事と上位の結果を見比べます。 数字だけでは、検索者がどんな答えを期待しているかは分かりません。

Googleはヘルプフルコンテンツの文書で、検索順位を上げるために「鮮度があるように見せる」目的で内容を大量に足し引きすることや、公開日を不自然に変えることを問題のある行為の例として挙げています。直す目的は、問いにより良く答えることに置いてください。

AIに任せる依頼文と入力例

検索語の分類や、見出し・導入の抜けの洗い出しはAIに向いています。一方、どの語を優先するかや、直すか見送るかは編集者が決めます。AIには数字の増減から原因を断定させません。

次は依頼文のひな形です。実際のデータを貼る前に、未公開の情報や個人情報が含まれていないか確認してください。

あなたは記事の改善を手伝う編集者です。以下の情報だけを根拠に答えてください。
わからない点は「情報不足」と書いてください。

【記事の問い(一文)】
(ここに記入)

【現在のタイトル・導入の最初の3文・H2見出し一覧】
(ここに貼り付け)

【検索語と指標(期間:○月○日〜○月○日)】
検索語 / 表示回数 / クリック / 掲載順位
(表をここに貼り付け)

お願い:
1. 各検索語を「手順 / 比較 / 定義 / トラブル解決 / その他」に分類する
2. 記事の問いと「一致 / 近いが答えが薄い可能性 / 別の問い」に仮分類する。
   本文を確認できないため、答えの薄さは断定しない
3. 「近いが答えが薄い可能性」のある語について、確認すべき箇所を
   「タイトル・見出し・導入・本文」のどれか、理由つきで挙げる
4. 数字の増減の原因は断定しない。確認が必要なことを列挙する

入力例(説明用の例・実際のデータではありません)

記事の問いを「Search Consoleの数字から、直す記事をどう選ぶか」とした、架空のデータです。

• リライト 記事 選び方、表示回数：900、クリック：8、掲載順位：11.2
• search console 表示回数 多い クリック 少ない、表示回数：600、クリック：3、掲載順位：9.5
• ctr 低い 原因、表示回数：400、クリック：20、掲載順位：7.0
• 順位 平均 見方、表示回数：150、クリック：2、掲載順位：15.8

この例なら、上2行は記事の問いに近く、答えが十分にあるかを確認する候補です。タイトルと導入が、検索語の問いに対応しているかを見ます。ただし、本文や集計期間がないため、答えの薄さや判断に十分な件数かは、この表だけでは分かりません。3行目も、クリックが出ていることだけでは修正の要否を決められません。最終行は他の行より表示回数が少ないものの、150回を一律の見送り基準にはせず、期間や推移を追加で確認します。これは編集上の確認例であり、AIの実行結果ではありません。

人が確認すること

• AIの分類が、実際の検索結果を見たときの印象と合っているか。
• 提案された修正が、記事の問いを別の問いにすり替えていないか。
• 数字の増減に、記事の外側の要因(更新や季節性など)がないか。この切り分けは上の判断表の3行目に戻ります。

直した後の見方と、直さない判断

直した記事は、変更日と変更内容(タイトルのみ、導入のみ、見出し追加など)を記録します。複数の箇所を同時に変えると、どれが効いたか分からなくなります。

再評価のときは、変更前と同じ長さの期間を比べ、できれば前年同期も確認します。タイトルの変更は再クロールを経て反映されるため、タイトルリンクの文書によれば数日から数週間かかることがあります。反映前の数字で結論を出さないでください。

次の場合は、直さないという判断も妥当です。

• 検索語の多くが記事の問いと一致していて、クリックも出ている。
• 表示回数が少なく、判断できる量がない。
• 下がった原因が、記事ではなくサイト全体や季節にありそうだ。

この3つを「見送り」と記録しておくと、次回、同じ記事を無駄に開き直さずに済みます。