Search Consoleで自分の記事に来る検索語を確認する手順とクエリの見方

先に押さえる:このレポートで分かること・分からないこと

検索パフォーマンスでは、表の上にあるディメンションのタブでクエリやページごとにデータを確認でき、クリック数・表示回数・CTR・掲載順位などを見られます(ディメンションとデータのグループ化、指標の説明)。注意点は2つです。

• 表には出ないクエリがあります。 プライバシー保護のため匿名化されたクエリのほか、内部的な制限で表に表示されないクエリもあります。匿名化クエリは、クエリで絞り込まない限りグラフの合計には含まれます。語が少ないことを「需要がない」と読まないでください(ディメンションとデータのグループ化)。
• 掲載順位は加重平均で、最新データは暫定の場合があります。 公開直後の記事や直前の修正の効果は、すぐには判断できません(指標の説明、ディメンションとデータのグループ化)。

手順:1本の記事に来る検索語を出す

1. Search Consoleで対象のプロパティを選び、「検索結果」のパフォーマンス レポートを開きます。
2. 期間を決めます。検索語が少ない記事もあるため、短すぎない期間(たとえば3か月)を使う方法があります。ただし公開から日が浅い記事は、あるだけの期間で構いません。
3. レポート上部の「+ フィルタを追加」から「ページ」を選び、記事のURLを絞り込みます。URL全体を対象にするなら「次と等しい」を選びます。「次を含む」は部分一致なので、似たURLも対象になる場合があります(フィルタと比較)。
4. グラフ上でクリック数・表示回数・CTR・掲載順位の指標を確認します。
5. 表の上にある「クエリ」タブを選び、表示回数の多い順に並べます。
6. 語を手元で扱うなら、レポートのエクスポート機能を使います。同じ条件で期間を比較する場合は、日付フィルタから「比較」を選びます(フィルタと比較)。

ここまでで、「この記事に対して、どんな語で、何回表示され、何回クリックされたか」の一覧ができます。

ページ別に見るときのチェック項目

一覧が出たら、上位の10〜20語を次の観点で見ます。

• 記事の主題と近い語があるか、確認の仕方：上位語がタイトルの問いと同じ話題か、気づけること：想定した問いが届いているか
• 想定外の語はないか、確認の仕方：記事で触れていない言葉・用途が混ざっていないか、気づけること：別の問いで表示されている
• 表示が多くCTRが低い語、確認の仕方：その語で検索した結果画面と自分のタイトルを見比べる、気づけること：タイトル・説明文のずれ
• 順位が低めで表示も少ない語、確認の仕方：見出しや本文にその語の答えがあるか、気づけること：答えの不足
• 語の言い回し、確認の仕方：「方法」「やり方」「エラー」「違い」など、気づけること：読者の目的(手順か、比較か、原因か)
• 表に出ない語の影響、確認の仕方：グラフと表の合計が一致しない場合があることを踏まえる、気づけること：匿名化や表示行の制限で見えない語がある

数字の大小を断定的に評価する基準は公式にはありません。ここでの判断は、同じ記事の他の語や、期間を分けた比較との相対で行うのが安全です。

記事の問いと検索語のずれを見つける

上の表で「想定外の語」や「CTRの低い語」が見つかったら、ずれの種類を分けます。

• 目的は同じで言葉が違う、例(説明用)：記事は「手順」、語は「やり方」、打ち手の方向：見出しや導入に言い換えを自然に足す
• 目的が違う、例(説明用)：記事は手順、語は「エラー 原因」、打ち手の方向：別記事にするか、短い節を追加する
• 範囲が広すぎる、例(説明用)：記事は特定の機能、語は一般的な概要、打ち手の方向：冒頭で範囲を明示する
• 答えが後ろにある、例(説明用)：語に合う説明が末尾にしかない、打ち手の方向：結論を導入に近づける

直す前に、その語で実際に検索して、上位に並ぶページが手順なのか、比較なのか、用語の解説なのかを自分の目で確認してください。ここはAIでは代替できない作業です。

AIに任せる部分と、人が確認する部分

語の分類や言い換え案の出しはAIに向いています。一方、検索結果の中身の確認や、記事に足すかどうかの判断は人の仕事です。

渡す情報は、記事のタイトル、H2の一覧、上位の検索語(語・表示回数・クリック数・CTR・順位)だけにします。本文全文やアクセス解析の生データ、未公開記事の情報は渡す必要がありません。

依頼文の例

以下は説明用の依頼文で、私が実行した結果ではありません。

あなたはブログ編集者です。次の記事の「問い」と、Search Consoleで出た検索語を比較してください。

【記事の問い】Notionで読書メモを整理する手順
【H2】1. データベースを作る / 2. 項目の決め方 / 3. 読了後の振り返り
【検索語(語 / 表示回数 / クリック数 / 順位)】
notion 読書メモ / 420 / 9 / 8.2
notion 読書管理 テンプレート / 310 / 2 / 11.5
読書メモ アプリ おすすめ / 180 / 0 / 24.0
notion データベース 関係 / 95 / 1 / 14.3

やってほしいこと:
1. 各語を「問いと一致」「言い換え」「別の目的」に分類し、理由を一文で書く
2. 「別の目的」の語は、記事に節を足すか別記事にするかの案を出す
3. 検索結果を見ていないため、確認が必要な点を最後に箇条書きにする

AIの回答は仮説として受け取り、分類が妥当かは、検索結果の画面と自分の記事で確かめます。

説明用の例:一覧からの読み取り方

上の依頼文の語を例に、読み方を示します。数字は架空で、実際のサイトの結果ではありません。

• 「notion 読書メモ」は表示が多く、記事の問いに近いです。CTRが低めなら、タイトルとの対応を検索画面で確認します。
• 「notion 読書管理 テンプレート」は言い換えに近く、テンプレートの有無で期待がずれている可能性があります。
• 「読書メモ アプリ おすすめ」は比較を求める語に見えます。この記事の範囲を超えるため、無理に寄せず別記事の候補にします。

見終わったら記録するもの

次回の比較ができるよう、記事ごとに次の4点を残します。

• 確認した期間とURL
• 上位語と、ずれの種類
• 直した箇所(タイトル、導入、見出しなど)
• 次に見直す日

最新のデータは暫定の場合があるため、直後に判断せず、同じ条件の期間で比べてください。