自分のサイトや作品をAI学習から外したいときの選択肢と限界

まず前提：日本とEUでは「外す」の意味が違う

日本の著作権法30条の4は、思想・感情の享受を目的としない利用（情報解析など）について、一定の条件で権利者の許諾なしの利用を認める規定です。AI学習がこれに当たるかどうかは文化庁が整理しており、「AIと著作権に関する考え方について」は2024年（令和6年）3月15日付で、同庁のAIと著作権のページから参照できます。ただし、ただし書き（著作権者の利益を不当に害する場合）に当たるかは事案ごとの判断になります。考え方の本文（26〜27頁）では、反対の意思表示だけでは30条の4の適用を排除できない一方、情報解析用データベースの販売等に伴う技術的措置の回避が、ただし書きに該当し得る場合を示しています。この記事は個別の適法・違法を判断するものではありません。権利者として争う場面では、原文と専門家の確認が必要です。

一方EUでは、権利者が機械可読な方法で権利留保（オプトアウト）を表明すると、AIモデル提供者が許諾なしに学習用のテキスト・データマイニングをすることが難しくなる仕組みがあります。欧州委員会のGPAI行動規範は2025年7月10日に公表されました。著作権の章では、署名した事業者がrobots.txtと、その他の適切な機械可読プロトコルによる権利留保に対応することを約束する内容です（署名事業者に向けた自主的な枠組みです）。

つまり、日本のサイト運営者がrobots.txtなどで意思表示することは、EUの枠組みで対応する事業者に対しては実務上の意味がありますが、日本法の下で学習を法的に禁止する効果があると断定はできません。

手段ごとの効果範囲を比べた表

• robots.txt、効く範囲：自分が管理するドメインで、規則を守る学習用クローラー、効かない範囲：規則を無視する収集、すでに収集済みのデータ、他サイトに転載されたコピー、手間：小（サーバー管理権限が必要）
• サービス設定（SNS・投稿サイト・生成AIツール等）、効く範囲：そのサービス自身の学習利用（設定がある場合）、効かない範囲：他社による外部からの収集、設定導入前の扱い（サービスの説明を要確認）、手間：小〜中（サービスごとに操作）
• 規約・著作権表記、効く範囲：利用者や事業者への意思表示、争いになった際の根拠の一つ、効かない範囲：技術的な収集の阻止。規約が相手に及ぶかは別問題、手間：小
• メタデータ・HTTPヘッダー等の機械可読表示（TDMRep、C2PA関連など）、効く範囲：対応して読み取る事業者、効かない範囲：対応しない事業者。アップロード時にメタデータが除去される場合、手間：中〜大
• ログイン必須・公開範囲の制限、効く範囲：一般公開のクロールそのもの、効かない範囲：認証を通過した人による持ち出し。作品の宣伝効果も下がる、手間：中

この表の「効く範囲」「効かない範囲」は、公的資料の記述をもとにした編集上の整理です。実際の効き目は事業者の運用次第です。

robots.txtの位置づけ

robots.txtはサイトのルートに置くテキストで、クローラーに「ここは取得しないでください」と伝えるものです。アクセスを技術的に強制遮断する仕組みではなく、収集を止められるかは相手の対応次第です。それでも、EUの行動規範がrobots.txtへの対応を明記しているため、対応する事業者に意思を伝える入口の一つになります。

機械可読プロトコルは乱立中

欧州委員会はAIと著作権に関するFAQで、robots.txtのほか、TDMRep、C2PAのTDMアサーション、ai.txt、Spawning AIのレジストリなど合計8種類を検討対象に挙げています。権利者は、オンラインで一般公開されたコンテンツでは機械可読であることなど、指令の要件を満たす方法で表明できます。一方、行動規範で事業者が対応するその他のプロトコルには、技術的に実装可能で、権利者に広く採用され、関係者の協議を通じて一般的な合意を得ていることなどの条件があります。意見募集は2025年12月1日から2026年1月23日まで行われました。この8種類は意見募集で挙げられた検討対象であり、採用済みの一覧を意味するものではありません。

C2PAについては注意が必要です。仕様書2.2版のリリースノートには、2.0で「Training & Data Mining」アサーションを仕様から削除した旨の記載があります（C2PA仕様2.2）。この削除の記録だけでは、関連する学習拒否の仕組み全体が使えなくなったとは判断できません。C2PA情報が付いているだけで学習拒否を表明したと考えず、使うツールがどのTDM表明に対応し、相手がそれを読み取るかを確認してください。

説明用のrobots.txt例

以下は説明用の例で、実サイトで動作確認したものではありません。ExampleTrainingBotは仮名です。設置前に、対象事業者の公式案内でUser-agent名と制御対象を確認し、仮名を置き換えてください。既存のrobots.txtがある場合は、そのルールとの整合も確認します。

# 作品フォルダだけを対象クローラーから外す例
# ExampleTrainingBotは実在のクローラー名ではありません
User-agent: ExampleTrainingBot
Disallow: /gallery/

# 上記以外へのルール（この例では取得を許可）
User-agent: *
Allow: /

ポイントは3つです。

1. サイト全体ではなく、作品置き場のパスだけを指定する形にもできます。ブログ本文は読まれてよいなど、方針が分かれる場合に便利です。
2. 検索エンジンのクローラーまで止めないよう、User-agent: * に Disallow: / を書かないでください。
3. ファイルは https://自分のドメイン/robots.txt で誰でも見られる状態にして、実際にブラウザで確認します。

レンタルブログや投稿サービスでは、robots.txtを自分で編集できないことが多いです。その場合は次のサービス設定に頼ることになります。

公開前の設定チェックリスト

• [ ] 公開場所を一覧にする：自前サイト、SNS、投稿プラットフォーム、画像共有サービス、ポートフォリオサービスを書き出します。
• [ ] 自前サイトのrobots.txtを設置する：対象のUser-agentを公式案内で確認し、作品のパスを指定します。設置後にURLを開いて表示を確かめます。
• [ ] サービスごとの学習関連設定を探す：設定画面やヘルプで「学習」「機械学習」「第三者提供」などの項目を確認します。設定の有無、適用範囲、過去投稿への扱いはサービスにより異なります。
• [ ] 規約・利用条件に意思表示を書く：サイトの利用条件や作品ページに、AI学習等への利用を許諾しない旨を明記します。文面は自分で決めます。契約や権利の主張を詰めたい場合は専門家に相談してください。
• [ ] メタデータ対応を検討する：使う場合は、アップロード先で埋め込み情報が残るかを少数のテスト画像で確認します。
• [ ] 公開するサイズ・品質を決める：高解像度の原寸を公開しない、透かしを入れるなど、学習に使われたときの価値を下げる工夫です。これは法的な措置ではなく運用上の工夫です。
• [ ] 設定日と内容を記録する：いつ、どのサービスで、どの設定にしたかを残します。後で見直すときの手がかりになります。
• [ ] 定期的に見直す：サービスの規約や設定は変わります。公開後も、たとえば半年ごとなど決めて確認します。

どれを選ぶか：目的別の判断

• 自分のサイトを持っていて、収集されたくない：robots.txtと規約表記を最低限の組み合わせにします。
• SNSや投稿サイト中心：サービス設定が主な手段です。設定がなければ、公開する画像の品質や範囲で調整します。
• 絶対に学習されたくない作品：一般公開を避け、ログイン制や限定公開を使います。公開しながら完全に防ぐ方法はありません。
• すでに公開済みの作品：今後の収集には効いても、過去の収集分には効かない前提で動きます。

どの組み合わせでも、「完全に防ぐ」ではなく「意思を示し、守る相手には守らせ、守らない相手には公開範囲で備える」という考え方で設計すると、期待外れが少なくなります。