職業情報サイトとAIで職種を理解する：仕事内容・必要な力を自分の経験に重ねる

役割分担：job tagで「仕事の姿」、AIで「自分との重なり」

job tagは、厚生労働省が運営する職業情報提供サイト（日本版O-NET）の愛称です。職業を「ジョブ」「タスク（仕事の内容を細かく分けたもの）」「スキル」の観点で見えるようにしています。まだ就業経験のない人や再就職先を探している人が、いろいろな切り口で職業を探せるサイトです（愛知労働局のjob tag紹介ページ。サイトのURLもここに載っています）。ある職業で一般的に行われる仕事内容や作業、働く人が持つスキル・知識も調べられます（沖縄労働局のjobtag紹介ページ）。

ここで大事なのは「一般的に」という点です。job tagが示すのは職業の標準的な姿で、個別の会社の業務範囲や必須条件ではありません。

作業ごとの担当は次のとおりです。

• 職種の仕事内容・必要なスキルの把握、任せる先：job tag（公的な情報）、人が確認すること：求人票の内容と食い違わないか
• 自分の経験の棚卸し、任せる先：自分（AIに質問させてもよい）、人が確認すること：事実か、数字や役割は正確か
• 経験と職種の重なり・不足の整理、任せる先：AI、人が確認すること：根拠が、貼った情報の範囲内か
• 応募する・しないの判断、任せる先：自分、人が確認すること：働き方、条件、価値観との相性

AIには「自分で用意した2つの文章を突き合わせる」作業を頼みます。職種の事実は、AIの記憶ではなく、自分が開いた資料に置きます。

手順1：job tagで職種を調べ、メモ表に写す

気になる職種を2〜3つ選び、仕事内容、必要なスキル、必要な知識にあたる部分を読みます。画面の項目名や並びは更新で変わることがあるため、名称にこだわらず、その3種類の情報を探してください。

読みながら、次のメモ表に自分の言葉で書き写します。ページ本文を長く貼り写すより、要点を短く言い直すほうが、あとでAIに読ませやすくなります。サイトの掲載情報を転載・公開したい場合は、サイトの利用規約を先に確認してください。

職種調べのメモ表（空欄の形）

• 職種名、記入内容：job tagでの名称
• 仕事の全体像（1〜2文）、記入内容：誰のために、何を成果として出す仕事か
• 主な仕事内容（3〜5個）、記入内容：動詞で書く（例：確認する、調整する、報告する）
• 必要なスキル、記入内容：目立つものを3つ程度
• 必要な知識、記入内容：目立つものを3つ程度
• 自分が惹かれる点、記入内容：率直に
• 気になる点・わからない点、記入内容：求人票や面談で確かめる材料
• 参照した日、記入内容：情報を見た日付

記入例（説明用の仮の例）

• 職種名、記入内容：一般事務（仮）
• 仕事の全体像、記入内容：部署の書類やデータを整え、業務が滞らないよう支える
• 主な仕事内容、記入内容：入力する／書類を作成する／問い合わせに対応する／日程を調整する
• 必要なスキル、記入内容：正確に処理する力／関係者と連絡を取る力／優先順位をつける力
• 必要な知識、記入内容：表計算ソフトの基本／社内ルールの理解／ビジネス文書の書き方
• 自分が惹かれる点、記入内容：人を支える仕事に関わりたい
• 気になる点、記入内容：残業の程度、配属先ごとの違い

手順2：自分の経験を、仕事内容と同じ粒度で書く

重なりを見つけるには、経験を職種と同じ粒度で書く必要があります。「接客をしていました」では粗すぎます。「来店客の問い合わせに答え、在庫がなければ取り寄せの日程を調整して伝えた」のように、動詞と相手を含めてください。

経験は、1つにつき次の4点を目安に書きます。

• 何をしたか（動詞で）
• 誰に対してか
• どう工夫したか
• 結果（数字があれば。なければ書かなくてよい）

棚卸しが難しいときは、AIに質問してもらう方法があります。次の依頼文は書き方の例です。

私の経験を整理したいので、質問をしてください。
経験：飲食店のホール担当、2年（説明のため架空の情報に置き換えています）
質問は一度に3つまで。私の回答を待ってから次に進んでください。
目的は「何をしたか」「誰に対してか」「どう工夫したか」を具体にすることです。
私が答えていないことを、あなたが補って書かないでください。

最後の一文が大切です。AIが気を利かせて経験を盛ると、面接で説明できない内容が履歴書に入ってしまいます。

手順3：AIに、重なりと不足を表で出させる

メモ表と経験メモが揃ったら、次の依頼文を使います。

以下の「職種メモ」と「私の経験」を突き合わせてください。
条件：
- 判断の根拠は、このメッセージに書いた内容だけにする。
  職種について、書かれていないことは補わない。
- 「重なる」「一部重なる」「不足」の3つに分類し、表にする。
- 各行に、根拠となる私の経験の該当部分を引用して示す。
  根拠がない場合は「根拠なし」と書く。
- 不足の行には、確認方法の案を1つずつ付ける
  （例：求人票のこの点を見る、面談で聞く）。
- 最後に、職種メモだけでは判断できない点を列挙する。

【職種メモ】
（手順1の表を貼る）

【私の経験】
（手順2のメモを貼る）

出力の形のイメージ（説明用の仮の例）は次のとおりです。

• 日程を調整する、判定：重なる、根拠（私の経験）：取り寄せの日程を調整して客に伝えた、確認方法の案：調整する相手が社内か社外かを求人票で確認
• 表計算ソフトの基本、判定：不足、根拠（私の経験）：根拠なし、確認方法の案：求人票の必須条件を確認し、基本操作を学ぶ
• 問い合わせに対応する、判定：一部重なる、根拠（私の経験）：来店客への対応のみ、確認方法の案：電話・メール対応の割合を面談で聞く

「根拠なし」と書かせるのがポイントです。空欄を推測で埋めさせず、不足を不足のまま見られます。ただしAIが指示どおりに書くとは限らないので、出力は次の手順で必ず見直してください。

手順4：人が確認する点と、AIに渡す情報の扱い

AIの表をそのまま信じず、次の4点は自分で確かめます。

1. 根拠の引用が、実際の経験メモと合っているか。 言い換えで意味が変わっていないか見ます。
2. 職種メモがjob tagの内容と合っているか。 写し間違いがあると、AIの分析も全部ずれます。
3. 求人票との差。 個別の会社の業務範囲や必須条件は、求人票と面談で確認します。
4. 不足が致命的かどうか。 必須条件か、入社後に身につく内容かは、AIの表では決まりません。

経験メモには、勤務先名、取引先、同僚の名前、数字の実績が混ざりがちです。AIに渡す前に「A社」「小売業」「約10人のチーム」のように置き換えてください。

学習への利用についても確認しておきましょう。ChatGPTの個人ワークスペースのFree、Plus、Proでは、設定の「Data controls」で「Improve the model for everyone」をオフにすると、新しい会話はモデルの学習に使われなくなります。会話はチャット履歴には残ります。ただし、回答に高評価・低評価などのフィードバックを送ると、その会話全体が学習に使われる場合があります（OpenAIヘルプ「Data controls in ChatGPT」で確認した範囲。2026年10月28日に閲覧）。法人向けなど他のプランや他社のAIは扱いが違う可能性があるため、使うサービスのヘルプで確認してください。設定をオフにしても、渡す情報の置き換えは省略しないでください。

迷ったときの最小の進め方

時間がないときは、職種を1つに絞って次の3ステップだけ行ってください。

1. job tagで1職種を読み、メモ表の「主な仕事内容」と「必要なスキル」だけ埋める
2. 経験を3つ、動詞を使って書く
3. 手順3の依頼文でAIに突き合わせさせ、「不足」の行だけ求人票で確かめる

この結果から、応募書類の「活かせる経験」と、面談で聞くべき質問の両方を作れます。