試験1週間前の復習をAIと絞り込む:出題範囲と弱点から優先順位をつける

先に決める2つの指標

各単元に次の2つを付けます。

• 配点の重さ(%):その単元が試験の何%を占めそうか。シラバス、配点表、過去問の大問の配分から読み取ります。分からない単元は「不明」にして、自分で仮置きします。
• 自信度(1〜3):1=何も見ずに解けない、2=見れば思い出せる、3=初見の問題でも解ける。

優先度は次の式で出します。

優先度 = 配点(%) ×(4 − 自信度)

配点が重く自信がない単元ほど数字が大きくなります。単純な式ですが、「得意な単元を気持ちよく復習して終わる」ことを防げます。

AIに渡す情報と最初の依頼文

渡すのは、出題範囲(シラバスや目次)、配点が分かる情報、授業のノートや過去問の見出しです。ファイルとして添付するか、必要部分を貼り付けます。

ファイルを使う場合は、サービスごとの上限を確認しておくと安心です。Claudeのヘルプでは、チャットへのアップロードは1チャットあたり最大20ファイル、PDFは1,000ページまでとされています。画像やグラフなどの視覚要素まで解析されるのは100ページ以下のPDFで、101ページ以降は文字情報のみの扱いです(Claudeのファイルアップロード説明、2026-10-28に確認)。ChatGPTでは、無料ユーザーのファイルアップロードは1日3回までと記載されています(OpenAIのファイルアップロードFAQ、2026-10-28に確認)。上限はプランや時期で変わる可能性があります。無料枠で足りないときは、必要な見出しだけをテキストで貼る方法が確実です。

資料の扱いにも注意が必要です。同じOpenAIのページでは、API・ChatGPT Enterpriseなどビジネス向けの入力内容はモデル改善に使わないとされ、一般向けサービスの扱いは別のページで説明されています。どのサービスでも、使う前に利用規約とデータ設定を確認してください。氏名や学籍番号が入った資料は、貼る前に消すか置き換えます。

最初の依頼文は次のとおりです。

試験1週間前の復習計画を作りたいです。
科目:〔科目名〕/試験日:〔日付〕/形式:〔記述・選択など〕
以下の出題範囲と配点情報から、単元を一覧表にしてください。
- 列:単元名、配点(%)、配点の根拠(どの資料に書いてあったか)
- 配点情報がない単元は「不明」と書き、推測で数字を入れないこと
- 範囲外かもしれない単元は別に挙げること
最後に、私が確認すべき点を3つ挙げてください。

【出題範囲】〔貼り付け〕
【配点・形式の情報】〔貼り付け〕

「根拠」の列を作らせるのがコツです。根拠のない配点が混ざっていたら、その場で気づけます。AIが数字を出してきたときも、根拠がなければ「不明」に戻します。

自信度は自己申告せず、小テストで測る

自信度は思い込みで上下しがちです。1日目に、AIに診断用の小テストを出させて判定します。

次の単元から、各2問ずつ診断用の問題を出してください。
難易度は試験本番と同程度。解答は私が答えるまで出さないこと。
私が答えたら、単元ごとに自信度を判定してください。
 1=ほぼ解けない / 2=ヒントがあれば解ける / 3=自力で解ける
判定の根拠(どこでつまずいたか)も1行ずつ書いてください。
【単元リスト】〔先ほどの表〕

AIの問題や解答には誤りがあることもあります。採点は模範解答や教科書で確認し、授業で使った用語や記号と違う書き方は、ノートと照らしてから受け取ります。

優先度マトリクス(説明用の例)

架空の科目「基礎統計学」で、診断後の表を作った例です。配点の合計は100%です。

• 確率分布、配点(%)：25、自信度：1、優先度：75、方針：最優先。例題を解き直す
• 回帰分析、配点(%)：20、自信度：1、優先度：60、方針：最優先。公式の意味から確認
• 仮説検定、配点(%)：25、自信度：2、優先度：50、方針：重点。手順を自分で書き出す
• 区間推定、配点(%)：15、自信度：2、優先度：30、方針：通常。典型問題を数問
• 標本抽出、配点(%)：5、自信度：1、優先度：15、方針：短時間。用語の確認のみ
• 記述統計、配点(%)：10、自信度：3、優先度：10、方針：前日に軽く見直す程度

配点の重さと自信度で、扱いを4つに分けて考えると迷いません。

• **配点が重い**、自信が低い(1)：最優先:理解からやり直す、自信が高い(3)：維持:過去問で崩れないか確認
• **配点が軽い**、自信が低い(1)：割り切る:用語や公式だけ覚える、自信が高い(3)：後回し:前日に軽く見る

時間を取られがちなのは「配点が軽くて自信が低い」単元です。ここは満点を狙わず、短時間で取れる部分だけ拾います。ただし、他の単元の前提になっている場合は別です。その場合は重い単元の中で一緒に扱います。

7日間の時間配分例

1日の勉強時間は人によって違います。ここでは合計17.5時間の例にしました。自分の予定に合わせて、比例で増減してください。

• 1日目、時間：2時間、内容：単元一覧づくり、診断小テスト、優先度表の作成
• 2日目、時間：3時間、内容：確率分布(理解の穴埋め→例題)
• 3日目、時間：3時間、内容：回帰分析(公式の意味→例題→前日の振り返り5分)
• 4日目、時間：3時間、内容：仮説検定(手順を自分で書く→演習)
• 5日目、時間：2時間、内容：区間推定、標本抽出(短時間で確認)
• 6日目、時間：3時間、内容：過去問や模擬問題を時間を計って解く。間違いを単元別に記録
• 7日目、時間：1.5時間、内容：間違いノートの見直し、記述統計の確認。新しい範囲には手を出さない

過去問がない場合は、教科書の章末問題や配布プリントで代用します。

6日目の結果で、優先度は更新します。次の依頼文を使います。

今日の演習結果です。優先度表を更新して、残り〔○〕日の計画を組み直してください。
- 条件:新しい単元は増やさない/1日の上限〔○〕時間
- 解けなかった問題は、原因(知識不足・計算ミス・読み違い)を単元別に下へ貼ります
- 原因が計算ミスや読み違いの場合は、単元の復習ではなく見直し手順を提案すること
【現在の優先度表】〔貼り付け〕
【今日の結果】〔貼り付け〕

人が最終判断すること

• 範囲:先生の告知やシラバスと食い違うときは、そちらを優先します。
• 正誤:AIが出した問題と解答は、教科書やノートで照合します。
• 配点:根拠の欄が空のものは仮置きとして扱い、確定した情報が出たら差し替えます。

教える側の人は、同じ表を生徒に配る形で使えます。配点の根拠欄を先に埋めておくと、生徒が復習の順を決めやすくなります。